Εάν ένα ρομποτικό χέρι ορίζεται ως το σύνολο πέντε δαχτύλων που ενεργούν κατά βούληση και μπορούν να κάνουν ό,τι ακριβώς κάνει ένα ανθρώπινο χέρι, τότε, σίγουρα, το μέλλον ακόμα αργεί. Αλλά προς το παρόν όλοι όσοι απασχολούνται στον πολλά υποσχόμενα κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης έχουν πραγματικά εντυπωσιαστεί από το τελευταίο επίτευγμα της ρομποτικής, ένα χέρι που διδάσκεται από τα λάθη του. Όπως ακριβώς, ένα μωρό, το Dactyl, το ευφυές χέρι που σχεδιάστηκε στο OpenAl, το υπερσύγχρονο κέντρο τεχνητής νοημοσύνης που ίδρυσαν ο Έλον Μασκ και ο Σαμ Άλτμαν μαζί με άλλους πρωτοπόρους της Silicon Valley, μαθαίνει πως να χειρίζεται τα δάχτυλά του υποπίπτοντας από λάθος σε λάθος.

Προς το παρόν το Dactyl είναι σε θέση να παίζει, στην κυριολεξία, στα δάχτυλα έναν κύβο οι επιφάνειες του οποίου είναι διαφορετικού χρώματος και απεικονίζουν διαφορετικά γράμματα, και να εντοπίζει την επιφάνεια που του υποδεικνύουν οι εκπαιδευτές του. Το Dactyl έμαθε να χειρίζεται τον κύβο μέσα σε μόλις δύο ημέρες ενώ σύμφωνα με τους tech editors του New York Times, μοιάζει με το μηχανικό χέρι του Λουκ Σκαϊγουόκερ στην τελευταία ταινία του Πολέμου των Άστρων. Κάθε φορά που οι υπολογιστές του Dactyl ανακαλύπτουν μια λάθος κίνηση, εντυπώνουν το σφάλμα στη μνήμη τους, μετατρέποντάς το σε γνώση που στη συνέχεια αξιοποιούν στην πραγματική ζωή. Και παρόλο που προς το παρόν οι δυνατότητες του Dactyl είναι ομολογουμένως περιορισμένες, οι ειδικοί στην τεχνητή νοημοσύνη εργάζονται ήδη πάνω σε ευφυή συστήματα που θα μπορούν όχι μόνο να οδηγούν αυτοκίνητα και να χειρίζονται drones αλλά και να απασχολούνται ακόμα και στον κλάδο της μεταποίησης.